Quando se trata de produtos de beleza e bem-estar, os consumidores querem ser informados sobre ingredientes, ciência e formatos. Eles consultam avaliações, procuram provas nas redes sociais e se deliciam ao experimentar novas tendências.
Segundo dados da AWISEE, 87% das descobertas de produtos de beleza agora ocorrem por meio de plataformas sociais, e uma pesquisa recente da Talker Research, encomendada pela Revance, revelou que 91% dos adultos estadunidenses entre 30 e 54 anos afirmam estar mais atentos aos ingredientes do que nunca.
As alegações importam, as tendências mudam rápido, e nós também precisamos mudar. É por isso que, em toda a divisão de Beleza e Bem-Estar da Unilever, avaliada em € 12,8 bilhões, estamos usando a IA, a automação e o aprendizado de máquina para acelerar nosso processo de inovação a níveis nunca antes possíveis.
Transformando insights baseados em IA em inovação
Nosso processo de inovação sempre começou com o consumidor: analisamos suas necessidades, anseios e desejos. Agora podemos avaliar as percepções do consumidor 60% mais rápido, usando tecnologia para analisar o sentimento em relação à marca, o burburinho, o engajamento e os termos de busca, revelando o que está impulsionando conversas reais na cultura. Mais de 1.000 fontes de dados externas, por exemplo, mídias sociais, buscas, varejo e atividades da concorrência, são analisadas automaticamente todos os meses para fornecer às nossas equipes uma visão global e em tempo real das tendências emergentes.
No centro dessa transformação estão nossas ferramentas exclusivas, sempre ativas, de insights da IA. Ao identificar as tendências, nossos especialistas utilizam novas ferramentas de IA para transformá-las em insights práticos, combinando suas descobertas com nossos próprios bancos de dados de P&D. Isso significa que podemos mergulhar rapidamente em nossas bibliotecas de ingredientes, testes de formulação, testes sensoriais, estudos com consumidores, especificações e solicitações de embalagem, e descobrir como projetar novos produtos eficazes, baseados na ciência, que atendam às necessidades e desejos do consumidor.
Já conseguimos reduzir os ciclos de formulação de cinco ou seis rodadas para apenas uma ou duas. O tempo entre a concepção e a síntese de um projeto em P&D foi reduzido de meses para dias. E nosso processo de geração de alegações é 75% mais rápido.
Testes digitais encontram a experiência humana
Outra forma de usarmos a IA é na exploração da riqueza de dados que acumulamos ao longo dos processos de P&D. Investimos na construção de conjuntos de dados estruturados e padronizados que nos permitem explorar a vasta quantidade de dados biológicos que possuímos, concluindo pesquisas complexas em tempo recorde.
Como parte disto, estamos usando coortes virtuais: Grupos de amostras criados por IA a partir de conjuntos de dados do microbioma da Unilever. Com esses gêmeos digitais, podemos avaliar, baseados em idade, tipo de pele, tipo de cabelo, localização e assim por diante, como grupos específicos responderiam a fórmulas, conceitos, exigências e sensações. Podemos analisar cerca de 2.500 indivíduos simultaneamente, reduzindo tempo e custos.
Nosso “Assistente de P&D”, um agente de IA da própria Unilever, também conecta mais de 150.000 documentos científicos de mais de um século de pesquisa, permitindo que nossos cientistas consultem insights em seus idiomas nativos ao redor do mundo.
Não estamos substituindo os testes no mundo real, mas é uma maneira inestimável para nossos especialistas acessarem e explorarem grandes quantidades de dados com mais rapidez.
Produtos reais das pesquisas com IA
A inovação de produtos com a IA já ajudou a gerar novos lançamentos que estão impulsionando o crescimento de nossas marcas, como a linha Hydra Miracle do Pond’s Skin Institute. O ingrediente fundamental é a tecnologia Cera-Hyamino™, uma combinação de pró-ceramidas, intensificadores de ácido hialurônico e aminoácidos GAP, desenvolvida para fortalecer a barreira cutânea e proporcionar hidratação duradoura.
As alegações são significativas: 67 vezes mais poder de resistência da barreira cutânea, 100% mais hidratação e resultados clínicos que mostram que a pele está 78% mais hidratada desde o primeiro dia. E isso não teria sido possível sem a IA. Nossos cientistas puderam desenvolver a tecnologia Cera-Hyamino™ rapidamente porque as ferramentas digitais conseguiram analisar nossos dados do microbioma e encontrar conexões que os humanos sozinhos simplesmente não conseguiriam detectar.
Outro exemplo de sucesso no design de produtos com base científica é a linha Damage Therapy da Dove, que conta com a tecnologia Bio-Protein Care para repor a proteína capilar perdida devido aos danos diários causados por calor, modelagem e coloração.
Os cientistas da nossa fábrica de inovação em materiais utilizaram medições avançadas e recursos robóticos de ponta para visualizar estruturas em nanoescala e explorar mais de 100.000 pontos de dados sobre as propriedades do cabelo. Esta análise os ajudou a entender como as fórmulas podem penetrar na fibra capilar de forma eficaz.
Desde então, registramos cinco patentes para os ingredientes ativos usados no Dove Damage Therapy, e isso está impulsionando o crescimento da nossa maior marca. A Dove registrou crescimento de dois dígitos em 2025, apoiado pelo lançamento bem-sucedido da linha Damage Therapy em mais de 35 países durante o terceiro trimestre.
A próxima era da inovação
“Para os nossos 4.500 pesquisadores, a IA não apenas poupa tempo. Ela muda a forma como descobrimos, colaboramos e inovamos”, explica Jason Harcup, Diretor de P&D da divisão de Beleza e Bem-Estar da Unilever.
“Dados estruturados, IA e criatividade humana estão redefinindo o que é possível em P&D e moldando a próxima era de inovação na Unilever”, ele acrescenta.
Perguntas frequentes
-
Como a IA está acelerando o desenvolvimento de produtos na divisão de Beleza e Bem-Estar da Unilever?
A inteligência artificial está permitindo que os especialistas das equipes de Beleza e Bem-Estar da Unilever analisem as percepções dos consumidores 60% mais rápido do que antes, ajudando a reduzir os ciclos de formulação de cinco ou seis rodadas para apenas uma ou duas, e a diminuir o tempo entre a concepção e a síntese de P&D de meses para dias. Nosso processo de geração de solicitações está 75% mais rápido. Em conjunto, esses avanços significam que as equipes da Unilever podem passar da identificação de uma tendência de consumo ao desenvolvimento de uma resposta de produto com base científica em um ritmo que antes era impossível.
-
Como a Unilever está usando IA para criar produtos para diferentes perfis de consumidores?
Nossas equipes estão usando IA para criar coortes virtuais que representam uma variedade de dados demográficos, com base nos conjuntos de dados do microbioma da Unilever. Isso permite que os cientistas avaliem como segmentos específicos de consumidores responderiam a novas fórmulas, conceitos, alegações e perfis sensoriais antes da realização de qualquer teste físico. A Unilever consegue analisar cerca de 2.500 sujeitos virtuais simultaneamente, reduzindo significativamente o tempo e o custo da fase inicial de P&D, sem substituir os testes no mundo real.
-
Como a Unilever usa IA para monitorar tendências de beleza?
Nossas equipes utilizam IA para analisar automaticamente mais de 1.000 fontes de dados externas todos os meses, abrangendo mídias sociais, mecanismos de busca, plataformas de varejo e atividades da concorrência, para identificar tendências emergentes em tempo real. Novas ferramentas destacam o sentimento em relação à marca, a repercussão entre os consumidores, os padrões de engajamento e o comportamento de pesquisa para revelar o que realmente está impulsionando as conversas culturais sobre beleza e bem-estar. Essa inteligência sempre ativa alimenta diretamente o processo de desenvolvimento de produtos, permitindo que as equipes de P&D da Unilever ajam rapidamente em relação às tendências.