A IA está influenciando cada vez mais as decisões cotidianas sobre alimentação, com algoritmos que agora moldam grande parte do que os consumidores procuram, veem e, em última instância, compram.[a]
O resultado é que as marcas agora precisam conquistar a atenção dos consumidores e dos algoritmos se quiserem crescer nesse cenário em rápida transformação.
“A IA está ajudando nossas Power Brands a entregar em ambos os aspectos”, diz Olivia Kirby, Diretora de Geração Integrada de Demanda, Alimentos.
“A IA está impulsionando a inovação, visibilidade e personalização que precisamos para garantir que nossas Power Brands, como Hellmann’s e Knorr, além da Unilever Food Solutions, continuem relevantes, alinhadas às tendências e irresistíveis para os consumidores.”
Continuar inesquecível para consumidores, algoritmos e grandes modelos de linguagem
A descoberta de produtos em Alimentos, como na maioria dos setores, é cada vez mais impulsionada por ferramentas de busca e de conversação baseadas em IA. No cenário atual do varejo, as marcas precisam estar presentes não apenas nas prateleiras, mas também nas respostas das buscas digitais.
Pesquisas indicam que quase 50% dos usuários de buscas com IA utilizam ferramentas agentes para orientar decisões de compra de alimentos e bebidas. E, com 29.000 perguntas sendo feitas por segundo apenas no ChatGPT,(fonte: OpenAI 2025),tornar-se visível em meio a tanto ruído passou a ser crítico para os negócios.
“Para lidar com isso, nossa divisão de Alimentos está usando plataformas de visibilidade em buscas com IA para entender como nossas marcas se saem em grandes modelos de linguagem (LLMs), identificar eventuais lacunas e aprimorar as estratégias de conteúdo conforme necessário”, diz Meenakshi Burra, Chief Digital & Information Officer de Alimentos e Chief Data Officer.
Um exemplo de grande impacto foi observado na preparação para o Big Game de 2026 nos EUA, quando a Hellmann’s identificou uma lacuna de visibilidade em torno da pesquisa por “receitas de sanduíche para o dia do jogo”.
Depois de constatar que a baixa visibilidade da marca era causada pela falta de conteúdo em formato de lista, a Hellmann’s implementou rapidamente um ajuste no conteúdo do site. Isso incluiu criar uma lista dedicada de sanduíches para o Game Day, atualizar descrições com palavras-chave relevantes, reformular conteúdos existentes em formatos de listas compatíveis com IA e ampliar a seção de receitas da marca.
Como resultado dessa abordagem, a marca obteve um aumento de 10 posições nos rankings de visibilidade e uma elevação geral na pontuação de visibilidade que quase dobrou o índice de referência de 10%, aumentando a probabilidade de ser recomendada a consumidores que buscam receitas relevantes.
Acelerando a inovação do conceito ao carrinho
Mas a visibilidade é apenas o primeiro passo para impulsionar as vendas. As marcas também precisam manter-se implacavelmente relevantes, oferecendo produtos que reflitam o que e como as pessoas querem cozinhar em um cenário digital em que as tendências gastronômicas evoluem em uma velocidade sem precedentes.
“As tendências alimentares já não são medidas em anos; elas avançam ao ritmo da conversa cultural”, diz Olivia.
“O que se torna viral hoje pode moldar o que as pessoas vão querer cozinhar amanhã. Para continuar relevantes e desejadas, as marcas precisam inovar em alta velocidade – e é por isso que a IA é tão importante para as nossas marcas.”
Para apoiar isso, nossas equipes de P&D estão usando o desenvolvimento de produtos impulsionado por IA para acelerar a inovação e manter nossas marcas à frente da concorrência. Em vez de testar ideias individualmente, a IA pode explorar milhares de variações de receitas em segundos.
“Para os nossos cientistas em Alimentos, a IA não é apenas uma forma de poupar tempo. Ela está a mudar a forma como descobrimos, colaboramos e inovamos”, explica Heike Steiling, Chief R&D Officer de Alimentos, acrescentando que a IA, no entanto, não substitui a criatividade humana.
“Na verdade, a IA é uma ferramenta que devolve aos desenvolvedores de produtos o tempo de que precisam para explorar a sua criatividade culinária.”
Por exemplo, ao reconhecer padrões em sabor, dados de produto e feedback de clientes, a IA pode gerar insights que ajudam a prever quais variantes de produto os consumidores têm maior probabilidade de gostar. Isso significa que as equipas podem escolher a direção mais promissora muito mais cedo e avançar para testes físicos e desenvolvimento com muito mais confiança e precisão.
Um exemplo de destaque é a pasta Fast & Flavourful da Knorr. Usando IA, as equipes de P&D de Alimentos testaram digitalmente uma ampla variedade de receitas antes de qualquer teste ao vivo. Ao identificar antecipadamente as melhores combinações de sabor e textura, as equipes conseguiram minimizar os testes físicos, reduzindo o tempo de desenvolvimento pela metade.
Hiperpersonalização para a Unilever Food Solutions
Com pesquisas mostrando que 71% dos consumidores esperam interações personalizadas das empresas, a personalização é mais uma expectativa-chave dos consumidores que a IA está ajudando nossas marcas a atender.[b]
Por exemplo, o nosso negócio profissional de serviços de alimentação, a Unilever Food Solutions (UFS), está a utilizar IA para oferecer recomendações de clientes hiperpersonalizadas, ajudando os operadores de foodservice a obter uma vantagem competitiva.
Ao contrário de outros sistemas que vasculham a internet em busca de informações, a experiência digital da UFS é construída com base em dados proprietários, pesquisas extensas sobre o setor e tendências, uma biblioteca de 35.000 receitas elaboradas por chefs, recursos culinários e de produtos e a expertise coletiva de 250 chefs da UFS atuando em 75 mercados.
“Ao combinar essa poderosa base de dados com detalhes reais de negócios dos operadores – incluindo informações de sites, menus, avaliações de clientes e conteúdo social disponível publicamente – conseguimos fornecer análises em tempo real que oferecem soluções e sugestões para desafios e oportunidades reais enfrentados pela operação única de cada cliente”, diz Nuria Hernández-Crespo, CEO da UFS.
“Esta é a IA aplicada com propósito, permitindo que a Unilever Foods transforme dados em insights práticos que ajudam os operadores de foodservice e a UFS a ter sucesso, agora e no futuro.”
Perguntas frequentes
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Como a IA é utilizada na inovação alimentar?
Na Unilever, a IA analisa dados de consumidores, tendências emergentes e o desempenho de produtos para ajudar as marcas a desenvolver novos produtos mais rapidamente.
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Como a IA apoia o desenvolvimento de produtos alimentícios da Unilever?
A IA ajuda a Unilever a desenvolver receitas saborosas, otimizar ingredientes e acelerar os processos de pesquisa e desenvolvimento.
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Como a IA acelera a inovação em alimentos na Unilever?
A IA pode simular tudo, desde a qualidade do produto até insights e preferências dos consumidores, além de testar novos produtos nas linhas de produção muito antes do início dos testes físicos. Na área de embalagens, a IA pode ajudar a prever como as formulações se comportam em frascos, possibilitando melhorias como o design Hellmann’s Easy-Out squeeze, economizando meses de testes físicos. Como resultado, a IA pode ajudar a Unilever a desenvolver mais rapidamente formulações alternativas e vencedoras e produtos mais sustentáveis, o que pode contribuir para reduzir riscos na cadeia de suprimentos, minimizar desperdícios e apoiar o crescimento do nosso negócio.